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이슈 5

데이터 사이언티스트 되기

데이터 사이언티스트 되기 데이터 사이언티스트란 누구일까요? 단순하게는 data science를 하는 사람이죠 :) Wiki에 정의에 의하면 데이터 사이언스는 데이터 엔지니어링, 과학적 방법론, 수학, 통계학, 고급 컴퓨터, 비주얼라이제이션, 해커적 사고방식, 영역별 전문지식을 종합한 학문이라고 합니다. 그러나 큰 의미로 데이터 사이언티스트는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 기획자이자 전략가로도 여겨지죠. 데이터를 통해 야구경기의 승리를 이끈 영화 Money Ball의 주인공 이랄까요. 최근 우리나라에도 이러한 데이터 사이언티스트 양성을 위한 교육과정이 속속 개설되는걸로 알고 있습니다. 얼마전 신문에 보니 SAP와 단국대가 Big Data 학과를 만든다는 소식도 있더군요. 흥미로운 ..

내맘대로 맛집 찾기

맛집 가족, 연인, 친구와 맛있는음식점에서 한끼 식사는 입을 즐겁게 함은 물론 기분도 좋게만들어주죠. 일과후 그리고 휴일에 스트레스를해소해 주는데 필요한 맛집입니다. 그래서 맛집을 잘 선택해야 하지요.같이가는 일행이 아는 경우도 있지만, 새로운 지역으로 여행을 가거나 또는 중간에 식사를해야 할 경우 근처에 맛있는 집을 찾아봐야 합니다. 요즘은 스마트폰으로 검색만 약간하면 어느정도 다 나오지만, 나오는 정보가 너무많아 신뢰도와 선택의 문제에 봉착합니다. 온라인 상의 인기도=맛집의등식은 항상 성립성립되 않는 것 같기도 하구요. 오늘은 제가 맛집을 찾는 방법을 몇 개 소개하고자 합니다. 포스퀘어 (Foursquare) 포스퀘어는 위치 기반 소셜 네트워크 서비스입니다. 그래서 음식점을 전문적으로제공하는 맛집 찾..

리뷰/Restaurant 2014.05.29

최고금리 확인 법

재테크 잘하시나요? 수입이 고정되어 있는 직장인들한테 재테크는 자산을 증식하는데 꼭 필요한 기술이죠. 최근에 미국을 기초로 전세계의 저금리 기조는 대한민국에서도 과거처럼 단순히 예금이나 적금을 통해 수익을 내기 어려운 상황을 만들고 있습니다. (미국의 테이퍼링이 14년 하반기 예측이 많은데, 진행될지는 좀 지켜봐야 할것 같네요) 아무튼 돈은 버는 것 못지 않게 복리효과, 투자수익 극대화를 위해 재테크가 꼭 필요한건 동의하실겁니다. 이는 자산을 얼마만큼 잘 지키고 또 잘 불리냐도 귀결될테구요. 저도 재테크를 잘 한다?고 할수는 없지만 어느정도 내가 재테크 할수 있는 옵션이 어떤 어떤 형태가 있다는 정도는 알고 있고, 또 정기적으로 정보를 파악하려고 노력하고 있습니다. 제가 주로 쓰는 정보처를 소개해 드리면..

투자 2014.05.21

무료 Ivy리그 MBA수업

주경야독, 낮에는 회사에서 일하고 밤에 공부하는 샐러던트(샐러리맨 + 스튜던트)의 시대입니다. 폭넓은 인간관계, 사내정치, 운, 탁월한 업무성과 등 샐러리맨으로서 성공하기 위해 갖추어야 할 요소들이 많겠지만, 꾸준한 공부를 통한 자기계발만큼 중요한 부분도 없다고 생각됩니다. 공부는 기본적으로 독서, 자격증 및 학위취득, 어학 능력 향상 등이 있겠는데요. MBA 학위 취득 또한 셀러던트의 한 옵션이라고 생각됩니다.제가 오늘 소개해 드릴 내용은 온라인으로 Ivy 리그 MBA의 수업을 무료로 수강할수 있는 방법입니다. 방법은 Coursera 에 접속하시면 되는데요. Coursera는 MBA수업 뿐 아니라 600개 이상의 대학/대학원의 모든 과정을 제공합니다. Coursera 수업리스트 예술부터 경제, 경영, ..

빅데이터 & 데이터 사이언티스트

빅데이터, 이제 더이상 낯설지 않은 말입니다. 뉴스와 신문에서 빅데이터를 통해 분석한 기사를 자주볼수 있죠. 그리고 그 빅데이터의 중심에는 데이터 사이언티스트라고도 불리우는 데이터 분석가 들이 있습니다. 2012년에 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)는 21세기의 ‘가장 매력적인’ 직종으로 데이터 과학자를 선정하였습니다. 또 맥킨지는 2018년까지 미국에서만 140,000~190,000명의 데이터 분석 전문가가 추가로 필요할 것이고, 1,500,000명의 데이터 분석 기반의 관리자가 필요할 것이라고 예측하기도 했죠. 인기네요 :) 그럼 과연 Data Scientist는 어떻게 될수 있을까요? 통계/분석 역량: 기본적으로 데이터를 분석하고 해석할 수 있어야 합니다. IT능력:..

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