패스파인더 (pathfinder)

데이터 사이언티스트 되기 데이터 사이언티스트란 누구일까요? 단순하게는 data science를 하는 사람이죠 :) Wiki에 정의에 의하면 데이터 사이언스는 데이터 엔지니어링, 과학적 방법론, 수학, 통계학, 고급 컴퓨터, 비주얼라이제이션, 해커적 사고방식, 영역별 전문지식을 종합한 학문이라고 합니다. 그러나 큰 의미로 데이터 사이언티스트는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 기획자이자 전략가로도 여겨지죠. 데이터를 통해 야구경기의 승리를 이끈 영화 Money Ball의 주인공 이랄까요. 최근 우리나라에도 이러한 데이터 사이언티스트 양성을 위한 교육과정이 속속 개설되는걸로 알고 있습니다. 얼마전 신문에 보니 SAP와 단국대가 Big Data 학과를 만든다는 소식도 있더군요. 흥미로운 ..

요즘은 맛집 찾기가 매우 쉬운데요, 일례로 스마트폰으로 포탈에 지역과 맛집을 더하여 이태원 맛집'같이 검색만 하면 블로그를 중심으로 다량의 결과가 나오게 됩니다. 또 매주 TV에서도 맛집정보를 제공하고, 일부 채널에서는 맛집의 순위와 진위를 가려주기도 하죠. 이제 일상적인 점심부터 데이트, 회식 등 맛집찾기는 생활의 일부가 되었습니다. 하지만 때론 블로그나 TV소개되는 맛집은 상업적으로 사용되어, 맛이 뛰어 나지는 않지만, 유명한 장소로 소개되는 경우가 종종 있을거라 생각되는데요. 그런데 다시 식당에서는 그걸 홍보로 사용하기도 하죠. 이런경우 왜곡된 정보로 인한 악순환이 발생될 수도 있을것 같습니다. 물론 아주 맛없는 집이 TV에 나오는 경우는 드물겠지만요. 암튼 이러한 맛집 정보의 홍수속에, 빅터이터를..

빅데이터, 이제 더이상 낯설지 않은 말입니다. 뉴스와 신문에서 빅데이터를 통해 분석한 기사를 자주볼수 있죠. 그리고 그 빅데이터의 중심에는 데이터 사이언티스트라고도 불리우는 데이터 분석가 들이 있습니다. 2012년에 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)는 21세기의 ‘가장 매력적인’ 직종으로 데이터 과학자를 선정하였습니다. 또 맥킨지는 2018년까지 미국에서만 140,000~190,000명의 데이터 분석 전문가가 추가로 필요할 것이고, 1,500,000명의 데이터 분석 기반의 관리자가 필요할 것이라고 예측하기도 했죠. 인기네요 :) 그럼 과연 Data Scientist는 어떻게 될수 있을까요? 통계/분석 역량: 기본적으로 데이터를 분석하고 해석할 수 있어야 합니다. IT능력:..

Big Data가 화두입니다. 얼마전 미국의 Target이란 소매업체에서 여학생에게 임신관련 용품 프로모션을 진행하여, 아버지가 회사를 고발하는 사례가 있었는데, 알고보니 여고생이 임신했다고 하죠. Target은 여성이 임신했을때 사는 상품과 기타 구매패턴을 조합하여 '임신 여부'를 판별하는 데이타 모델을 만들었을거라 생각됩니다. 어떻게 보면 편리하기도 하지만 반대로는 무서운 세상이기도 하죠. 어떠한 형태이던 개인의 행동패턴이 모니터 되고 있고, 변화를 감지하여 조치가 되는 식이니까요. 이러한 데이터를 활용한 방법론에 저변에는 '통계'라는 학문이 있는걸 모두 아실겁니다. 개인적으로는 고등학교때 통계부분은 시험에 잘 출제 안되는 부분으로 소홀히 하였고, 대학교에서도 심화학습을 하지 않아 한동안 멀리 떨어져..